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Von der Blockchain zur BMS-Integration

19.11.2024

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Der Bereich der Building Management Systems (BMS) befindet sich in einer Phase bedeutender globaler Weiterentwicklung. Während die Integration von KI in BMS-Systeme mittlerweile etabliert ist, werden neue Experimente durchgeführt, um das Potenzial von Blockchain und Distributed-Ledger-Technologien zu erforschen, die sich jedoch noch in der Pilotphase befinden.

Die Pilotprojekte konzentrieren sich auf drei Hauptbereiche:

  • Vertragsautomatisierung durch Smart Contracts zur Dienstleistungsverwaltung

  • Rückverfolgbarkeit und Zertifizierung von Operationen

  • Tokenisierung zur Verwaltung von Energieressourcen

Konkret könnten diese Technologien die Gebäudeverwaltung in verschiedener Hinsicht transformieren. Ein fortschrittliches BMS könnte verwenden:

  • Smart Contracts zur Automatisierung der Dienstleisterverwaltung

  • Blockchain-Register zur unveränderlichen Dokumentation von Eingriffen und Wartungen

  • Digitale Tokens zur dynamischen Ressourcenallokation zwischen verschiedenen Einheiten

Die wahre Innovation liegt in der End-to-End-Automatisierung. In einem integrierten System  beispielsweise:

  • IoT-Sensoren erkennen einen Wartungsbedarf

  • Das Smart-Contract-System aktiviert automatisch die vorgesehenen Verfahren, wie z.B. die Auswahl des kostengünstigsten Anbieters

  • Der Eingriff wird unveränderlich und zertifiziert dokumentiert

  • Zahlungen werden gemäß vordefinierter Bedingungen verarbeitet

Künstliche Intelligenz würde eine zentrale Rolle als Aufsichts- und Optimierungssystem spielen, indem sie:

  • Verbrauchsmuster analysiert

  • Prädiktive Wartungsstrategien implementiert

  • Die Ressourcenallokation optimiert

  • Die Gesamtleistung überwacht und überprüft

Die größte Herausforderung im aktuellen BMS-Bereich bleibt die effektive Integration mehrerer Systeme. Organisationen müssen Immobilienportfolios mit verschiedenen Legacy-BMS, oft von unterschiedlichen Anbietern, verwalten. Integrationsplattformen wie ELIONA bieten Lösungen für diese Anforderung, indem sie:

  • Eine zentrale Verwaltung heterogener Systeme ermöglichen

  • Multi-Source-Datenanalyse bereitstellen

  • Ressourcen plattformübergreifend optimieren

  • Prädiktive Strategien implementieren

Eine mögliche zukünftige Entwicklung ist die Implementierung interner "Energy Trading"-Systeme, bei denen verschiedene Bereiche eines Gebäudes oder verschiedene Standorte die Energienutzung durch dynamische Allokationsmechanismen basierend auf Tokens optimieren. Diese würden von KI-Systemen überwacht, um Effizienz und Stabilität zu gewährleisten.


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