Infrastruktur Energie
Wir optimieren den Energieverbrauch und senken Prozesskosten. Das reduziert Ihre Risiken und steigert den Wert Ihrer Assets.
Energie Management schafft die notwendige Transparenz und Entscheidungsgrundlage, um Energieflüsse, Kosten, Emissionen und Anlagenperformance standortübergreifend zu überwachen, zu optimieren und nachweisbar zu verbessern. Von der Verbrauchsoptimierung über Eigenverbrauchsgemeinschaften bis hin zu ESG- und Nachhaltigkeitsreportings entsteht eine einheitliche Sicht auf Energie und Dekarbonisierung.
Besonders geeignet für Unternehmen mit mehreren Standorten, eigener Energieproduktion, Dekarbonisierungszielen oder steigenden Anforderungen an ESG- und Nachhaltigkeitsreportings.
Durch die Integration und Harmonisierung der Daten von Energiezählern, Gebäudeautomation, PV-Anlagen, Speichern, Ladeinfrastruktur und Energiedienstleistern schaffen wir die Grundlagen für ein standortübergreifendes Energie- und Emissionsmodells. Das bildet die Basis für Optimierungsstrategien, Lastmanagement und Virtuelle Kraftwerke (VPP).
Unser Ansatz
Unser Fokus liegt auf schnellen, messbaren Resultaten. Dabei setzen wir auf Proof of Concepts um schon früh Business Cases zu testen, zu validieren und anschliessend auf Ihr ganzes Immobilien-Portfolio zu skalieren.
Dieses Vorgehen eignet sich auch als Entscheidungsgrundlage in komplexen Unternehmensorganisationen und in Pilotprojekten.
Wir begleiten Sie von der Beratung über die Konzeption bis hin zur Umsetzung und Erfolgmessung der Business Cases.
Daten sammeln
- #1
Definition der Ausgangslage
Analyse der Asset-, System- und Prozesslandschaft.
- #2
Definition des Zielbilds
Welche Ergebnisse müssen erzielt werden?
- #3
Definition der Use- und Business-Cases
Welche Use Cases bringen einen Business-Mehrwert und zahlen auf das Ziel ein?
- #1
Daten verknüpfen
- #4
Erstellen Datenmodell, System- und Prozessarchitektur
Definition eines Datenmodells und Integration von Ontologien.
- #5
Integration der Asset-, System- und Prozesslandschaft
Integration der definierten Daten über Hard- und Software-Schnittstellen.
- #4
Daten nutzen
- #6
Messen der Erfolge nach PDCA Modell
Laufende Überprüfung und Anpassung vs. Ziel
- #6